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结合DBSCAN和Kmeans算法的手机大数据聚类方法研究

上传者: 2023-04-21 19:16:59上传 PDF文件 787.63KB 热度 16次

本文研究了一种结合DBSCAN和Kmeans算法的手机大数据聚类方法,以解决海量手机信令数据实时处理难题。该方法采用基于距离的点聚合,使得聚合后的数据空间分布结构更准确,且可视化呈现数据。同时,该方法还避免了点数据的堆叠和覆盖问题,有效提高数据采集及分析的效率。

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