专家分享URL分类研究成果 上传者：enlist95766 2023-04-21 11:57:52上传 ZIP文件 6.98MB 热度 26次 本研究收集了一组良性URL和网络钓鱼URL，并使用机器学习算法进行分类。通过对不同算法的比较，发现随机森林、决策树和KNN效果最好，而逻辑回归、朴素贝叶斯和SVM准确率低。研究者还探讨了如何提取特征，提高分类器的准确率。详细结果见报告。 下载地址 用户评论 更多下载 下载地址 立即下载 用户评论 发表评论 enlist95766 资源：189 粉丝：0 +关注 上传资源 免责说明 本站只是提供一个交换下载平台，下载的内容为本站的会员网络搜集上传分享交流使用,有完整的也有可能只有一分部,相关内容的使用请自行研究,主要是提供下载学习交流使用,一般不免费提供其它各种相关服务! 本站内容泄及的知识面非常广,请自行学习掌握,尽量自已动脑动手解决问题,实践是提高本领的途径,下载内容不代表本站的观点或立场!如本站不慎侵犯你的权益请联系我们,我们将马上处理撤下所有相关内容！联系邮箱：server@dude6.com
