Python数据科学和机器学习常用的Scikit-learn数据集

Python在数据科学和机器学习领域广受欢迎，Scikit-learn是一个常用的Python库，提供了许多数据集用于分类、聚类和回归任务。其中，Iris数据集是一个包含三种不同品种的鸢尾花的多变量数据集，含有花萼长度、花萼宽度、花瓣长度和花瓣宽度等四个特征。以下是如何加载和使用Iris数据集的Python代码：from sklearn.datasets import load_iris = load_iris() X, y = iris.data, iris.target。除此之外，Scikit-learn还有其他常用的数据集，如Boston房价数据集、MNIST手写数字数据集等。数据科学家们可以使用这些数据集进行分析和研究。