使用MLP算法对Salinas数据集进行高光谱遥感影像分类
这是一个Python脚本，用于对Salinas数据集进行高光谱遥感影像分类。其中使用了基于神经网络的分类算法MLP（Multilayer Perceptron Algorithm）。Salinas数据集是一个包含224个像素的数据集，涵盖了来自13种不同作物和地物的影像数据。MLP算法通过多层神经元对特征进行抽象和表达，以提高分类的准确性。反向传播算法被用于训练网络权重和偏置。
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