基于联邦学习的银行放贷判别分析
本文旨在介绍基于联邦学习的银行放贷判别分析方法，分析银行放贷决策的依据。通过分析各种因素，如年龄、性别、职业等，结合银行历史数据，建立放贷判别模型。该模型通过联邦学习的方式实现与不同机构的数据分享，并得到更新。该方法可以大幅提高放贷精度和减少欺诈风险。
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