基于机器学习的人脸识别算法原理与实现 上传者：qqmedal97797 2023-04-18 05:24:34上传 DOCX文件 33.09KB 热度 9次 本文将介绍基于机器学习的人脸识别算法的原理和实现方法。首先介绍机器学习的基本概念及其在人脸识别中的应用，然后详细介绍人脸特征点的提取及图像预处理技术，最后描述最基本的人脸识别算法LBPH和FaceNet的实现过程。在实现过程中，我们采用Python语言编写代码，并运用TensorFlow框架进行模型训练和测试。通过本文的学习，您将对基于机器学习的人脸识别算法有更深刻的理解和认识。 下载地址 用户评论 更多下载 下载地址 立即下载 收藏 腾讯 微博 用户评论 发表评论 qqmedal97797 资源：1839 粉丝：0 +关注 上传资源 免责说明 本站只是提供一个交换下载平台，下载的内容为本站的会员网络搜集上传分享交流使用,有完整的也有可能只有一分部,相关内容的使用请自行研究,主要是提供下载学习交流使用,一般不免费提供其它各种相关服务! 本站内容泄及的知识面非常广,请自行学习掌握,尽量自已动脑动手解决问题,实践是提高本领的途径,下载内容不代表本站的观点或立场!如本站不慎侵犯你的权益请联系我们,我们将马上处理撤下所有相关内容！联系邮箱：server@dude6.com
