基于机器学习的人脸识别算法原理与实现
本文将介绍基于机器学习的人脸识别算法的原理和实现方法。首先介绍机器学习的基本概念及其在人脸识别中的应用，然后详细介绍人脸特征点的提取及图像预处理技术，最后描述最基本的人脸识别算法LBPH和FaceNet的实现过程。在实现过程中，我们采用Python语言编写代码，并运用TensorFlow框架进行模型训练和测试。通过本文的学习，您将对基于机器学习的人脸识别算法有更深刻的理解和认识。
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