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基于相似维的高维子空间聚类算法优化研究

上传者: 2023-04-18 01:39:31上传 DOCX文件 8.23KB 热度 23次

本研究采用一种基于相似维的高维子空间聚类算法,充分考虑了高维数据中的相似性,并在此基础上进行了优化研究。我们通过对数据集进行一系列实验,在保持原有本义的同时,对资源标题和内容进行了改写。同时,为了避免重复,我们对带有.exe,.c,*.py等计算机相关扩展名的文件标题进行了修改。

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