一种基于海量高维数据的软子空间聚类改进算法 上传者：zc7134 2019-06-01 07:25:45上传 PDF文件 1.45MB 热度 72次 基于加权的软子空间聚类是处理高维数据的一种有效手段,在原有的软子空间聚类算法基础上对目标函数进行改进,从而结出一种新的软子空间聚类算法.相较之原算法,此算法具有更高的抗噪性及聚类效率;通过与典型的软子空间聚类算法比较试验,结果表明可有效提高海量高维数据的聚类处理效率. 下载地址 用户评论 更多下载 下载地址 立即下载 用户评论 发表评论
