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聚类分析算法及应用

上传者: 2023-04-17 21:45:03上传 PDF文件 131.31KB 热度 14次

聚类分析是数据挖掘中常用的一种方法,通过将相似的数据对象分成一个组,从而形成多个组,从而更好地理解数据。本文详细介绍了聚类分析算法在各领域中的应用,如市场细分、社交网络分析、医疗疾病分类等。同时,还分析了聚类分析算法的优缺点和常用的方法,如层次聚类、K均值聚类、DBSCAN等。通过本文的阅读,读者可以更好地了解聚类分析算法的基础知识和实际应用。

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