聚类分析原理与应用方法
聚类分析是一种常见的无监督学习方法，通过将数据划分为不同的类别来揭示数据内在的结构。聚类分析的原理、不同的聚类方法以及应用场景。聚类分析的步骤包括数据准备、距离矩阵计算、聚类方法选择和结果评估等。在实际应用中，可以使用聚类分析来挖掘消费者行为、社交网络的研究以及基因组学等领域。本文还提供了代码实现和案例分析，希望能为读者提供有用的参考。
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