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DBSCAN密度聚类算法原理和优化探究

上传者: 2023-04-15 22:01:55上传 DOCX文件 166.93KB 热度 26次

DBSCAN密度聚类算法是一种常用的聚类算法,但在处理大规模数据时存在一些不足,因此需要通过PSO优化来进行改进,从而提高聚类的准确性和效率。本文将介绍DBSCAN聚类算法的原理、优缺点以及PSO优化方法,并探究其在实际应用中的效果。关键词:DBSCAN密度聚类算法、PSO优化、聚类准确性、聚类效率、聚类应用。

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