电力设备红外图像模糊增强算法研究
本文提出了基于隶属度函数的电力设备红外图像模糊增强算法。该算法首先利用模糊综合评价理论对不清晰的红外图像进行降噪，然后根据图像的灰度直方图对其进行均衡化，最后通过计算隶属度函数来进一步增强图像质量。 实验结果表明，该算法能够有效提高电力设备红外图像的清晰度和细节，具有很好的应用前景。
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