计算机视觉技术应用于铁路受电弓滑板磨损识别 上传者：qqjob89883 2023-04-13 04:44:46上传 PDF文件 214.75KB 热度 10次 铁路受电弓是电气化铁路供电系统的关键部件之一，其滑板的磨损情况对铁路运行安全及能源消耗等方面产生重要影响。基于计算机视觉技术的受电弓滑板磨损图像识别方法。首先，对滑板磨损图像进行预处理后，采用Harris角点检测算法提取出关键点。然后，通过对关键点进行特征描述和匹配，实现磨损图像的识别。实验结果表明，该方法能够有效地实现受电弓滑板磨损图像的自动化识别。 下载地址 用户评论 更多下载 下载地址 立即下载 立即下载 用户评论 发表评论 qqjob89883 资源：1770 粉丝：0 +关注 上传资源 免责说明 本站只是提供一个交换下载平台，下载的内容为本站的会员网络搜集上传分享交流使用,有完整的也有可能只有一分部,相关内容的使用请自行研究,主要是提供下载学习交流使用,一般不免费提供其它各种相关服务! 本站内容泄及的知识面非常广,请自行学习掌握,尽量自已动脑动手解决问题,实践是提高本领的途径,下载内容不代表本站的观点或立场!如本站不慎侵犯你的权益请联系我们,我们将马上处理撤下所有相关内容！联系邮箱：server@dude6.com
