改进的K-均值聚类算法研究：提高聚类效率和准确性
本文研究了一种改进的K-均值聚类算法，通过调整初始聚类中心点和引入距离阈值等方法，有效提高了聚类的效率和准确性，尤其是在处理大规模数据时表现优异。同时，本研究还探讨了该算法在图像处理、市场营销等领域的应用。该算法不仅可以优化数据处理流程，提高数据处理效率，还可以为企业的决策提供辅助。
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