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深度学习在遥感图像目标检测中的应用

上传者: 2023-04-09 12:10:03上传 DOCX文件 235.37KB 热度 11次

随着技术的不断进步,深度学习在遥感图像目标检测中起着越来越重要的作用。一种基于深度学习的目标检测方法,并通过实验结果证明其有效性。该方法利用了卷积神经网络(CNN)进行特征提取,并结合RPN(Region Proposal Network)定位目标。此外,本文还探讨了该方法的优化策略,并针对不同的遥感图像数据集进行了测试和评估。我们相信这种方法可以为遥感图像目标检测提供参考和借鉴。

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