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数据流聚类算法的研究进展及优化

上传者: 2023-04-09 05:14:16上传 PDF文件 1.33MB 热度 12次

本文综述了当前数据流聚类算法的研究进展及存在的问题,针对问题提出并探讨了一些优化方法,包括数据预处理、簇内距离计算、簇间距离计算等方面的优化。同时,详细介绍了流形学习算法在数据流聚类中的应用以及多个聚类算法在真实数据集上的实验结果。总结显示,优化后的算法在聚类准确性和效率上都有了明显提升。

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