稀疏子空间聚类的主动学习算法
基于稀疏子空间聚类的主动学习算法是一种基于主动学习的分类算法，它通过稀疏子空间聚类来不断优化特征子空间，并在数据训练过程中选择最具代表性的样本进行标注，以提高分类准确率。该算法在多个领域中都得到了广泛应用，例如图像分类、语音识别、数据挖掘等方面。如果您正在研究相关学科，欢迎下载阅读此文档。
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