智能车辆跟踪系统优化研究
本文针对智能车辆跟踪系统进行优化研究，提出了一种基于粒子群算法的多目标优化模型。该模型能够同时考虑车辆的中心距离、偏移角和速度等多种因素，实现了对多目标的高效跟踪。在实验验证中，该模型在精度、收敛速度和计算效率等方面均具有优异表现，可为智能交通系统的发展提供重要参考价值。
下载地址
用户评论
