人工智能在机械液压系统故障诊断中的应用
机械液压系统在实际运用中难免会出现故障，而传统的故障诊断方法往往十分耗时且准确率难以得到保障。为此，本文研究了一种基于人工智能的机械液压系统故障诊断方法。该方法利用深度学习算法，通过对机械液压系统运行过程中的数据进行分析和处理，提取出关键特征，并对故障进行判别和分类。实验结果表明，该方法能够在较短时间内准确诊断机械液压系统故障，提高了故障诊断效率和准确率。
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