基于数学建模和统计学的预测技术与模型研究

在现代社会中，预测技术和模型的应用越来越广泛。本文旨在介绍基于数学建模和统计学的预测方法以及相关模型，帮助读者更好地理解预测技术的应用及其相关原理。本文从预测方法的基本概念入手，详细讲解了线性回归、ARIMA、时间序列等预测方法的原理和应用。此外，本文还介绍了多元预测模型、神经网络预测模型和支持向量机预测模型等多种预测模型以及它们的应用场景。本文旨在为对预测技术有兴趣的读者提供一份详实而全面的参考资料。