深度学习中的张量和矩阵运算

在深度学习建模过程中，矩阵和高维张量是最基本的数学对象，也是必备的基本数学基础。本节将介绍张量和矩阵的线性代数运算，回顾基本的矩阵运算和线性代数的数学理论基础，强化同学的数学基础。同时，本节也将探讨在实际深度学习建模中涉及到的矩阵集合问题，例如三维张量和四维张量计算。我们会提供完整的线性代数基本方法，分类讨论了矩阵的形变及特殊矩阵的构造方法、矩阵的基本运算和高维矩阵的基本运算拓展、矩阵的线性代数运算和矩阵分解运算。在回答过程中，我们保留了专业术语，尽可能地增加标题长度，以便更好地匹配搜索关键词。