使用机器学习检测信用卡欺诈案例报告 上传者：provoke_99306 2023-03-24 22:16:21上传 DOCX文件 759.72KB 热度 11次 本报告针对当前信用卡欺诈问题，使用五种机器学习模型进行数据集检测，包括决策树、K-近邻、逻辑回归、支持向量机、随机森林和XGBoost。我们还对这五种模型进行评估比较分析，考虑到准确性、F1得分和混淆矩阵等指标，同时给出了详细代码和解释，方便读者在pycharm环境下实践。本报告适合机器学习初级与中级学者，同样也是学生期末大作业的好参考资料。 下载地址 用户评论 更多下载 下载地址 立即下载 收藏 腾讯 微博 用户评论 发表评论 provoke_99306 资源：1 粉丝：0 +关注 上传资源 免责说明 本站只是提供一个交换下载平台，下载的内容为本站的会员网络搜集上传分享交流使用,有完整的也有可能只有一分部,相关内容的使用请自行研究,主要是提供下载学习交流使用,一般不免费提供其它各种相关服务! 本站内容泄及的知识面非常广,请自行学习掌握,尽量自已动脑动手解决问题,实践是提高本领的途径,下载内容不代表本站的观点或立场!如本站不慎侵犯你的权益请联系我们,我们将马上处理撤下所有相关内容！联系邮箱：server@dude6.com
