使用小型车辆数据集进行YOLO v2训练
这个小型车辆数据集含有295张图像，其中许多图像是来源于加州理工学院汽车1999年和2001年的数据集。这个数据集由Pietro Perona创建并经过了授权使用。每个图像都包含一个或两个标记的车辆实例。虽然这个小型数据集对于探索YOLO v2训练过程很有用，但在实践中，需要更多的标记图像来训练一个更加强大的检测器。你可以下载这个车辆图像数据集并加载车辆地面实况数据来实践YOLO v2训练。
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