PCA数据降维、归一化——如何将特征转化到0-1范围内 上传者：qqreally73517 2023-03-22 22:58:11上传 M文件 809B 热度 12次 为了降低数据复杂度，PCA数据降维是一个非常有效的方法。在进行这个操作时，我们通常需要对特征值进行归一化。本文将为您介绍如何将数据标准化到0-1的范围，保证降维后的数据具有良好的分布性。我们将介绍如何提取数据特征、计算贡献率，并如何排列贡献率。通过这个过程，我们可以把数据从维度高的空间转化到较低的空间，以降低数据的复杂度，提高计算效率。 下载地址 用户评论 更多下载 下载地址 立即下载 用户评论 发表评论 qqreally73517 资源：4 粉丝：0 +关注 上传资源 免责说明 本站只是提供一个交换下载平台，下载的内容为本站的会员网络搜集上传分享交流使用,有完整的也有可能只有一分部,相关内容的使用请自行研究,主要是提供下载学习交流使用,一般不免费提供其它各种相关服务! 本站内容泄及的知识面非常广,请自行学习掌握,尽量自已动脑动手解决问题,实践是提高本领的途径,下载内容不代表本站的观点或立场!如本站不慎侵犯你的权益请联系我们,我们将马上处理撤下所有相关内容！联系邮箱：server@dude6.com
