应用Gabor卷积神经网络实现高精度的非接触式掌纹识别
Gabor卷积神经网络是一种有效的非线性信号处理方法，可用于非接触掌纹识别。本研究使用Gabor卷积神经网络对掌纹图像进行处理，增加了掌纹特征的可靠性和鲁棒性，使得识别结果更加精确和稳定。研究结果表明，该方法在识别准确度和鲁棒性方面都具有优异的表现，可应用于安全身份验证、门禁管理等领域。
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