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应用Gabor卷积神经网络实现高精度的非接触式掌纹识别

上传者: 2023-03-21 09:49:50上传 ZIP文件 94.01KB 热度 13次

Gabor卷积神经网络是一种有效的非线性信号处理方法,可用于非接触掌纹识别。本研究使用Gabor卷积神经网络对掌纹图像进行处理,增加了掌纹特征的可靠性和鲁棒性,使得识别结果更加精确和稳定。研究结果表明,该方法在识别准确度和鲁棒性方面都具有优异的表现,可应用于安全身份验证、门禁管理等领域。

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