CEC2014基准测试集优化：DISH算法代码分享

一种单目标差分进化算法DISH，它是基于成功历史的自适应差分进化算法SHADE的一个改进版本。DISH针对高维搜索空间中的过早收敛问题，提出了基于距离的参数自适应方法，从而保持较长的勘探阶段。与SHADE、L-SHADE和jSO算法相比，DISH在CEC2015和CEC2017的10、30、50和100维实参数单目标优化基准集中获得了更好的优化结果。我们分享了DISH算法的代码，希望对读者的研究工作有所帮助。