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使用GMS算法优化图像特征匹配

上传者: 2023-03-21 03:25:22上传 PDF文件 2.05MB 热度 24次

GMS算法是一种基于网格的运动统计方法,它将平滑度约束纳入用于分离的统计框架中,并使用基于网格的实现进行快速计算。本文探讨了如何将GMS算法应用于图像特征匹配中,以提高整体性能。我们将GMS与经典特征匹配和极面几何估计进行集成,效果显著。在实验中,我们使用单目初始化的ORB-SLAM系统进行测试,结果令人满意。关键词:GMS算法、特征匹配、外极几何、视觉SLAM、运动结构

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