ChatGPT与人工智能大模型的算力提升路径

ChatGPT是一个人工智能大模型，具有多场景通用、泛化和规模化复制的特点。为了不断提高其算力，需要进行数据中心的建设、CPU、AI计算加速芯片和存储等硬件的性能优化。数据中心硬件成本中，CPU、GPU、存储三个模块的芯片成本在更高性能的服务器中成本占比达50%-80%。我们预计2023/2024/2025应用AI服务器领域的X86 CPU芯片出货量为72.55万片/90.05万片/108.61万片；2023年国内市场规模预计为43.53亿美元，年同比增长约为34.4%。这些措施将使ChatGPT的算力不断提升，进而推动人工智能大模型在各个领域的应用和发展。