AirQualityUCI数据分析和建模教程
本教程将介绍如何使用Python分析和建模AirQualityUCI数据集。通过导入Pandas和NumPy的库，以及利用Python绘图库Matplotlib和Seaborn，我们可以对该数据集的二氧化碳、一氧化碳、甲烷和其他气体成分进行可视化分析。此外，我们还将演示如何使用线性回归、随机森林和其他机器学习算法对数据进行模型构建和预测。让我们一起来深入了解这个数据集吧！
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