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分析UCI心脏病数据集的属性及其对患者的影响

上传者: 2023-03-19 04:00:18上传 ZIP文件 204.7KB 热度 86次

UCI心脏病数据集包含了与患者健康状况相关的属性,例如年龄、性别、血压等。通过对数据集进行探索性分析,我们能够更好地了解这些属性对患者心脏病的预测有何影响,进而提高预测的准确性。在数据处理过程中,我们采用了pandas库来读取数据并进行处理。最终,我们得到了一个包含多个属性的数据集,这些属性的值将被用于对患者预测结果进行建模和分析。

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