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概率论中的极大似然估计方法

上传者: 2023-03-17 18:42:26上传 DOCX文件 42.12KB 热度 13次

极大似然估计是一种基于概率论的统计方法,用于估计一个未知参数的值。在概率论中,它是一种常见的参数估计方法,可以应用于各种领域,如生物统计学、金融学和计算机科学等。极大似然估计的主要思想是,给定一组观测数据和一个概率模型,寻找使得该数据集的概率最大的模型参数值。在实际应用中,极大似然估计在模型拟合、分类、聚类等问题中都有独特的用途。

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