深度学习自然语言处理实战课程集锦（命名实体识别+情感分析+文本分类+实体关系抽取+火车票识别） 上传者：A7967523438 2023-03-15 07:57:46上传 TXT文件 1.72KB 热度 10次 一、使用Pytorch实现BiLSTM-CRF模型实现医疗命名实体识别；二、结合LSTM和GCN实现火车票识别系统；三、使用Bert和TextCNN进行新闻文本分类；四、采用Bert和LCF-ATEPC-ABSA模型实现属性级情感分析；五、使用Bert和CasRel-RE模型实现实体关系抽取。本课程集锦覆盖了自然语言处理领域的多个应用场景和技术要点，适合从入门到进阶的学习者。 下载地址 用户评论 更多下载 下载地址 立即下载 收藏 腾讯 微博 用户评论 发表评论 A7967523438 资源：62 粉丝：0 +关注 上传资源 免责说明 本站只是提供一个交换下载平台，下载的内容为本站的会员网络搜集上传分享交流使用,有完整的也有可能只有一分部,相关内容的使用请自行研究,主要是提供下载学习交流使用,一般不免费提供其它各种相关服务! 本站内容泄及的知识面非常广,请自行学习掌握,尽量自已动脑动手解决问题,实践是提高本领的途径,下载内容不代表本站的观点或立场!如本站不慎侵犯你的权益请联系我们,我们将马上处理撤下所有相关内容！联系邮箱：server@dude6.com
