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机器学习与深度学习的差异及应用场景详解

上传者: 2023-03-14 17:10:03上传 PPT文件 832.5KB 热度 20次

机器学习和深度学习都是人工智能领域的研究方向,两者的差异在于算法的深度和数据的处理方式。机器学习注重通过数据训练模型,实现自动化分类、聚类等任务,而深度学习则是一种基于神经网络模型的算法,可以识别图像、语音、自然语言等复杂数据信息,具有广泛的应用场景。本文详细介绍了机器学习与深度学习的差异以及各自的应用场景,供读者参考。

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