数据集测试集和验证集的区别和作用
在机器学习和数据分析领域中，数据集、测试集和验证集是非常重要且常用的概念。数据集一般用于模型的训练和预测，测试集则用于模型的评估和选择，而验证集则是为了防止模型的过拟合而设立的。本文将详细介绍这三种数据集的定义、区别和作用，以及如何选择和划分数据集。
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