基于Hadoop的天气变化分析系统的设计与实现

为了方便用户快速查询和分析海量的历史天气数据，一款基于Hadoop架构的天气变化分析系统的设计与实现。该系统不仅提供了当日天气信息的查询功能，还能对系统中存储的大量历史数据进行分析和查询。在系统设计过程中，考虑了可扩展性、安全性和速度等方面的因素。我们使用巴西天气数据作为数据源，对巴西利亚的天气数据进行了挖掘和分析，包括查询预测某一天的天气信息、查询每年的最高低平均气温、查询每年的降水天数、查询某年每个月的最高温度、预测某一周的天气信息、数据可视化和数据清洗等功能。我们希望该系统能够为因工作或生活需要而需要查询天气信息的人们提供方便和快捷的服务。