2023美赛数学建模翻译及思路分享

2023美赛数学建模翻译及思路分享

最近参加了2023美赛数学建模比赛，想和大家分享一下翻译和思路。首先，翻译的过程中需要注意表达准确清晰，同时避免使用机翻，因为机翻的结果可能会让评委们误解你的想法。其次，思路要清晰，逻辑要严密，建议采用数学模型进行论证。

以下是本人在比赛中使用的数学模型：（这里使用Markdown格式呈现）

# 导入所需库
import numpy as np
import pandas as pd

# 读取数据
data = pd.read_csv('data.csv')

# 构建模型
def model(x):
    y = np.exp(-x) + 2*x
    return y

# 计算结果
result = model(data['x'])

# 输出结果
print(result)

以上是本人的一些思路和模型，希望对大家有所帮助。