一种云计算环境下大数据动态迁移策略

云计算环境中大数据应用在数据迁移方面遇到各种问题，主要表现为如何在迁移过程中减少网络访问次数，减少全局时间消耗，以及在提高效率的同时兼顾全局的负载均衡等。为此，对数据迁移进行建模，描述动态迁移策略，分别针对策略中的全局时间消耗、网络访问次数和全局负载均衡 3个参数进行求解，并在云计算仿真平台 Cloudsim 下进行实验。结果表明，使用数据动态迁移策略后，任务完成时间比 Zipf 分布减少约 10% ，网络访问次数低于原始 Zipf 分布并趋于稳定; 全局负载均衡方面，节点存储空间方差趋于 0。