股票时序预测方法选择自由组合的OCHLV特征

股票时序预测是金融领域中一项重要的任务，本文介绍一种方法来预测股票未来的走势，主要基于以下四个方面的内容。

1.数据处理: 为了提高准确率，我们可以进行抽样操作。数据以1分钟为单位进行采样，可以尝试不同的采样方法以提高数据的质量。

2.历史数据使用：使用历史数据来预测股票走势的常见方法是选择不同的历史数据时长。我们可以尝试使用前1天的240个数据来预测下一天的某个时刻，使用前1小时的数据来预测下一分钟，使用前1小时的数据来预测下一小时的数据。

3.特征选择：OCHLV五个特征包括开盘价（Open）、收盘价（Close）、最高价（High）、最低价（Low）、成交量（Volume）等，可以自由组合选1个或多个特征来进行预测。

4.误差评估：我们可以使用预测100个结果的平均误差来评估预测的准确率。