基于深度学习的探地雷达杂波抑制与成像方法研究

基于深度学习的探地雷达杂波抑制与成像方法研究

本研究旨在通过深度学习技术实现探地雷达杂波抑制与成像方法的改进。首先，针对现有方法在处理探地雷达信号时存在的问题，如信号受噪声影响、分辨率不高等，提出了一种基于深度学习的杂波抑制和成像方法。其次，利用卷积神经网络和循环神经网络对探地雷达信号进行处理和学习，提高了信号的抗干扰能力和分辨率。最后，对所提出的方法进行了实验验证，结果表明，与传统方法相比，该方法在杂波抑制和成像效果上均有明显的提升。