工业蒸汽量预测实战项目机器学习解决方案 上传者：www69879 2023-03-10 19:43:58上传 ZIP文件 8.15MB 热度 13次 本实战项目采用机器学习方法预测工业蒸汽量。我们使用脱敏锅炉传感器收集的分钟级数据，并根据锅炉工况进行蒸汽量预测。在实践过程中，我们采用了现代特征工程方法和多种回归算法进行模型训练与优化（包括xgboost算法、gbdt回归、回归随机森林等）。最终，我们成功将mse降至0.1418。如果您也需要预测工业蒸汽量，欢迎参考本项目！ 下载地址 用户评论 更多下载 下载地址 立即下载 收藏 腾讯 微博 用户评论 发表评论 www69879 资源：27 粉丝：0 +关注 上传资源 免责说明 本站只是提供一个交换下载平台，下载的内容为本站的会员网络搜集上传分享交流使用,有完整的也有可能只有一分部,相关内容的使用请自行研究,主要是提供下载学习交流使用,一般不免费提供其它各种相关服务! 本站内容泄及的知识面非常广,请自行学习掌握,尽量自已动脑动手解决问题,实践是提高本领的途径,下载内容不代表本站的观点或立场!如本站不慎侵犯你的权益请联系我们,我们将马上处理撤下所有相关内容！联系邮箱：server@dude6.com
