基于matlab的LORA解调仿真程序

% LORA解调仿真程序
% 作者：ChatGPT
% 时间：2023年3月7日

% 初始化参数
N = 1000; % 数据点数目
Fs = 10e3; % 采样率
fc = 915e6; % 中心频率
BW = 125e3; % 带宽
SNR = 10; % 信噪比
fcut = 300; % 截止频率
beta = 1; % 扩频系数

% 生成随机的LORA调制数据
msg = randi([0 1],1,N);
txSig = lora_mod(msg, Fs, fc, BW, beta);

% 加噪声
rxSig = awgn(txSig, SNR);

% LORA解调
rxMsg = lora_demod(rxSig, Fs, fc, BW, beta);

% 绘制调制前后信号的频谱
f = linspace(-Fs/2,Fs/2,N);
txSpec = fftshift(fft(txSig));
rxSpec = fftshift(fft(rxSig));
subplot(2,1,1)
plot(f, abs(txSpec))
title('LORA调制信号频谱')
subplot(2,1,2)
plot(f, abs(rxSpec))
title('加噪声后LORA接收信号频谱')

% 计算误比特率
BER = sum(xor(msg, rxMsg))/N;

% 显示结果
fprintf('误比特率：%f\n', BER);