使用多分辨率知识蒸馏进行异常检测的训练代码
该训练代码旨在使用多分辨率知识蒸馏技术进行异常检测。该技术利用多个分辨率级别的信息，将深度神经网络中的知识压缩到一个更小的模型中，从而提高了模型的泛化性能和计算效率。代码实现基于PyTorch框架，可以通过调整参数进行不同的实验。如果您对异常检测和知识蒸馏感兴趣，可以使用该代码进行学习和实验。
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