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使用多分辨率知识蒸馏进行异常检测的训练代码

上传者: 2023-03-06 22:47:13上传 PY文件 4.94KB 热度 9次

该训练代码旨在使用多分辨率知识蒸馏技术进行异常检测。该技术利用多个分辨率级别的信息,将深度神经网络中的知识压缩到一个更小的模型中,从而提高了模型的泛化性能和计算效率。代码实现基于PyTorch框架,可以通过调整参数进行不同的实验。如果您对异常检测和知识蒸馏感兴趣,可以使用该代码进行学习和实验。

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