基于Python的新闻推荐系统毕设项目

这是一个基于Python语言的新闻个性化推荐系统毕设项目。在此项目中，我们运用了爬虫技术和jieba分词算法，并结合协同过滤和TF-IDF算法进行推荐。代码流程包括以下几个步骤：首先从main函数开始，通过Get day data.TransforData i函数，找到最后一次浏览的是第i天的新闻的用户行为，并将其存放在test train lastday set目录下。其次，通过Get day data.TransforDataset i函数，区分每一天的新闻，并将其存放在test train date set1目录下。接着，通过Get keywords.Get keywords i函数调用jieba库挑出每一天最火的关键词，并将其分层存放在test key words目录下。最后，通过Get keynews.Get keynews i函数，找出每一个用户最后一次浏览的新闻，为其推荐新闻。在处理标题和内容时，我们保留了原有的专业术语，并增加了标题长度，以使其更能准确表达该项目的内容。