1. 首页
  2. 人工智能
  3. 深度学习
  4. Python人工智能算法合集遗传算法粒子群算法模拟退火蚁群算法免疫优化算法和鱼群算法示例代码

Python人工智能算法合集遗传算法粒子群算法模拟退火蚁群算法免疫优化算法和鱼群算法示例代码

上传者: 2023-03-05 12:12:18上传 ZIP文件 92.98KB 热度 12次

这是一份Python版的人工智能算法合集,包含了遗传算法、粒子群算法、模拟退火、蚁群算法、免疫优化算法和鱼群算法的示例代码。这些算法都是目前比较常用的人工智能算法,并且在实际应用中表现出了很好的效果。此外,本合集还提供了旅行商问题的解决方案,供大家参考。

遗传算法是一种生物启发式算法,通过模拟自然选择和遗传进化的过程来搜索最优解。粒子群算法是一种基于群体智能的优化算法,模拟群体中成员的协作和学习过程,以寻找最优解。模拟退火算法是一种随机搜索算法,以一定的概率接受劣解以避免陷入局部最优解。蚁群算法是一种模拟蚂蚁觅食过程的算法,通过蚁群中成员之间的信息交流,搜索最优解。免疫优化算法是一种模拟免疫系统的算法,通过模拟免疫系统中的进化和学习过程,搜索最优解。鱼群算法是一种模拟鱼群觅食过程的算法,通过模拟鱼群中成员之间的协作和学习过程,搜索最优解。

用户评论