卡尔曼滤波器和移动时域估计在搅拌罐混合中的应用
卡尔曼滤波器和扩展卡尔曼滤波器是一种常用的状态估计方法，可以通过对系统的测量值和模型进行融合来估计系统的状态。在搅拌罐混合过程中，可以使用这些方法来估计罐内物质的浓度和温度等状态变量，从而实现精确的控制。同时，移动时域估计方法也可以用于混合过程中，通过对信号的时域变化进行分析，来估计罐内物质的状态。这些方法在高级过程控制和搅拌罐混合实现中得到了广泛的应用，并取得了良好的效果。
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