基.Netty和Python的face recognition库的高性能人脸识别服务器

本文将介绍如何从零开始构建一个高性能、支持高并发的人脸识别服务器。为了达到高性能和高并发的要求，我们选择了Java的高性能网络IO模型.Netty作为服务器的开发框架，而人脸识别功能则使用了基于Python的人脸识别框架face recognition。由于AI模型的加载通常很耗时，我们将Python的AI程序封装成了一个微服务，并通过Redis队列与主服务器进行通信。此外，我们还讨论了在使用Python开发时遇到的一些问题，如Python全局解释器锁GIL的存在以及如何处理I/O操作。完整的项目代码可用于计算机毕设。