毕业设计代码报告.rar

任务介绍语音识别是通往真正的人工智能的不可缺少的技术.尽管能真正听懂人类说话的智能机器任然在未来不可捉摸的迷雾之中但我们必须先解决如何识别出人类语音中包含的自然语言信息的问题.而数字信号处理技术将为这一任务赋能.在本课程项目的任务之中我们面对的是一个简化的语音识别场景即孤立词识别.我们针对20个关键词采集了所有参与课程的同学朗读每个词20遍的语音.我将以此为数据集来构建一个能正确识别这20个关键词的孤立词识别系统.2项目实现基于一学期跟随老师学习到的关于信号处理与语音识别技术的知识我额外查阅多方资料最终呈现出了我的语音识别系统与报告.我实现的语音识别系统的亮点有以下几个方面说话人无关的孤立词识别是语音识别技术发展中一个里程碑.从现代的观点来看如果将语言信号视作时间序列那么孤立词识别就是一个模式识别中的分类问题.模式识别问题的解决一般分为特征提取与模型构建两个部分.我们将这两个部分分开处理使得代码的实现更加具有结构性和层次性.报告也将这两部分的处理分开叙述我在整个系统的实现中除了利用了数值处理函数包numpy和自动求导工具