降维算法PCA KPCA LDA MDS SVD LLE ISOMAP LE ICA t SNE的概念和实证比较 上传者：collective3212 2023-01-24 17:51:36上传 PDF文件 1.26MB 热度 13次 特征提取算法FEA旨在解决使机器学习算法无能的维度诅咒.研究从概念和实证上探讨了最具代表性的有限元分析.首先回顾了不同类别线性与非线性有监督与无监督基于随机投影与基于流形的许多有限元分析的理论背景介绍了它们的算法并对这些方法进行了概念比较.其次对于三个具有挑战性的二进制和多类数据集确定了新特征的最优集并评估了各种变换特征空间在统计显著性和功效分析方面的质量以及分类准确性和速度方面的有限元效率. 下载地址 用户评论 更多下载 下载地址 立即下载 用户评论 发表评论 collective3212 资源：77 粉丝：0 +关注 上传资源 免责说明 本站只是提供一个交换下载平台，下载的内容为本站的会员网络搜集上传分享交流使用,有完整的也有可能只有一分部,相关内容的使用请自行研究,主要是提供下载学习交流使用,一般不免费提供其它各种相关服务! 本站内容泄及的知识面非常广,请自行学习掌握,尽量自已动脑动手解决问题,实践是提高本领的途径,下载内容不代表本站的观点或立场!如本站不慎侵犯你的权益请联系我们,我们将马上处理撤下所有相关内容！联系邮箱：server@dude6.com
