使用K近邻算法实现手写体MINST数据集识别

使用K近邻算法实现手写体MINST数据集识别将MINST data解压后放到同一文件夹下运行即可.测试结果取3近邻时正确率为97.9取5近邻时正确率为97.64import operator import os import numpy as np import struct import datetime from multiprocessing import Process Manager Lock方法读取数据集中储存图片的文件返回一个大的矩阵每个行向量代表一张图片2828像素def load image file name读取整个文件进入缓冲区file content open file name rb.read读取文件头信息共有16个字节从offset0开始读取magic number num images num rows num cols struct.unpack from IIII file content0offset