逻辑回归基本概念docx

Logistic Regression逻辑回归是机器学习中一个非常常见且非常重要的模型在实际中也常常被使用是一种经典的分类模型不是回归模型.本文主要介绍了Logistic Regression逻辑回归模型的原理以及参数估计公式推导.一逻辑回归基本概念Logistic回归虽然名字里带回归但是它实际上是一种分类方法主要用于两分类问题即输出只有两种分别代表两个类别.Logistic回归的主要用途寻找危险因素寻找某一疾病的危险因素等预测根据模型预测在不同的自变量情况下发生某病或某种情况的概率有多大判别实际上跟预测有些类似也是根据模型判断某人属于某病或属于某种情况的概率有多大也就是看一下这个人有多大的可能性是属于某病.Logistic回归主要在流行病学中应用较多比较常用的情形是探索某疾病的危险因素根据危险因素预测某疾病发生的概率等等.例如想探讨胃癌发生的危险因素可以选择两组人群一组是胃癌组一组是非胃癌组两组人群肯定有不同的体征和生活方式等.这里的因变量就是是否胃癌即是或否自变量就可以包括很多了